Après de nombreux marchés conquis, Google s’est lancé récemment dans la visualisation de données avec son tout nouvel outil Google Data Studio. Bien qu’actuellement en version bêta, cet outil est une bénédiction pour tous les entrepreneurs et marketeurs qui souhaitent visualiser en temps réel les performances de leurs campagnes marketing.

Si vous n’avez pas encore pu tester ce fantastique outil, je vous y encourage vivement (ici). Pour les habitués de Data Studio, vous avez surement remarqué que malgré les nombreuses fonctionnalités dont il dispose,  l’une d’entre elles manque cruellement à l’appel quand il s’agit de visualiser la data de son compte Google Analytics: Les groupes de canaux personnalisés.

(Pour ceux qui n’ont pas encore tiré parti de ce fabuleux outil dans Google Analytics, rendez-vous ici)

Même si cette fonctionnalité est probablement à prévoir dans les mois qui viennent, il existe tout de même un moyen de récupérer ses groupes de canaux favoris en utilisant les champs calculés.

Démonstration !!

Créer un groupe de canaux personnalisés avec les champs calculés

Première chose à faire, préparer la donnée. Pour cela, une fois sur votre Dashboard Data Studio, rendez-vous dans Ressources > Sources de données, puis sélectionnez la source données sur laquelle vous souhaitez créer votre groupe de canaux, et cliquer sur « modifier »

Pour arriver à nos fins, nous allons utiliser les dimensions « source » et « support » mais, afin de gagner du temps et d’éviter les erreurs lors de la création de votre groupe de canaux personnalisés, il est nécessaire d’aligner la police de chaque source et support. Je m’explique.

Parfois, lorsque vous créez des paramètres Utm pour tracker vos campagnes et les retrouver dans Google Analytics, il se peut que vous utilisiez indifféremment minuscules ou majuscules (ex: « cpc » ou « CPC » en tant que support de la campagne).

Pour éviter les erreurs lorsque vous créerez votre groupe de canaux personnalisés, je vous conseille de créer dans un premier temps des nouvelles dimensions dans votre source de données.

Pour cela, utilisez la fonction « UPPER » ou « LOWER » pour aligner les caractères des dimensions « source », « support » et « source/support » (si vos groupes de canaux dans Google Analytics comprennent des règles basées sur la dimension « campagne » ou autre, alors je vous recommande également d’aligner les caractères pour ces dimensions dans Data Studio).

Une fois cela réalisé, il est temps de construire notre nouvelle dimension pour retrouver nos groupes de canaux favoris. Pour cela, il vous faudra créer une nouvelle dimension.

Puis utiliser les champs calculés pour construire vos groupes de canaux personnalisés, et ceci à l’aide de la fonction  CASE WHEN. Son fonctionnement est assez simple, en voici un exemple:

Concrètement, vous demandez à Data Studio, de grouper toutes les données dont la « source/support » est « FACEBOOK/CPC », sous un nouvel intitulé « Facebook Ads ». Pour chaque nouveau cas, il vous faut ajouter un nouveau WHEN, puis pour toutes les données restantes non classifiées, il suffit d’utiliser l’expression ELSE comme c’est le cas ci-dessous, pour les grouper sous le nom « other » (ou l’intitulé qui vous convient).

L’exemple ci-dessous est assez simple, mais il existe des cas dans lesquels il vous faudra utiliser d’autres expressions afin de retrouver vos groupes de canaux. En voici une liste un peu exhaustive:

Pour Traduire le « OU », deux possibilités (dont l’une vous demandera une connaissance des expressions régulières) :

Pour traduire le « ET » :

Pour traduire le « Ne contient pas » :

Pour terminer, un exemple d’un groupe de canaux personnalisé entièrement construit sur Data Studio:

Et le résultat final dans Google Data Studio:

Ca y est ! Vous disposez maintenant de votre groupe de canaux personnalisés sur Data Studio, bonne visualisation

A Vous!

Et vous comment faites vous? Quelles sont vos astuces pour bénéficier au maximum de Google Data Studio? Comment faites vous pour retrouver vos groupes de canaux personnalisés? Quels sont vos feedbacks !

N’hésitez pas à donner vos feedbacks en commentaire

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